“只有把應用做起來，底層AI芯片、軟件技術才能夠在過程當中更扎實。”百度深度學習技術平臺高級總監馬艷軍在日前舉辦的首屆全球數字經濟大會——智能核芯發展論壇演講時談到，人工智能端到端完成一個項目落地至少需要3-6個月的時間，過程有一定的復雜性，需要有一系列選型方案的指南。作為首批成員單位，百度與寒武紀、燧原科技、云控蜂核、凌云光共同在論壇現場，與中關村智用人工智能研究院（以下簡稱“智用研究院”）進行了AI-Rank戰略合作簽約儀式。AI-Rank強調以應用為牽引，旨在通過建立開源基準測試體系，真實客觀地反映人工智能產業情況。

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人工智能是全球各國爭相搶占的科技“高地”，為了避免行業野蠻化生長，各國管理部門，行業組織、協會在標準化工作上不斷加碼，推進行業健康、可持續發展。雖然我國人工智能產業發展較晚，不過在技術探索、市場化進程上持續緊跟全球前沿步伐，在標準制定上也力求與國際接軌。

AI商業落地呼喚標準配套

“只有把應用做起來，底層AI芯片、軟件技術才能夠在過程當中更扎實。”百度深度學習技術平臺高級總監馬艷軍在日前舉辦的首屆全球數字經濟大會——智能核芯發展論壇演講時談到，人工智能端到端完成一個項目落地至少需要3-6個月的時間，過程有一定的復雜性，需要有一系列選型方案的指南。以前產業界更側重于算法，近幾年算法開始和工程開源齊頭并進，越來越重視軟硬件協同發展，人工智能與大數據、云計算等新型信息技術融合越來越深入。

今年7月發布的《人工智能標準化白皮書（2021版）》中指出，深度學習框架依賴生態建設、測試體系不夠全面是我國人工智能產業發展目前遇到的兩大問題。我國深度學習框架起步較晚，在算法、芯片、終端和場景應用方面尚未擺脫對國外深度學習框架的依賴。百度正是看到了這樣的發展痛點，將人工智能發展戰略定位在深度學習框架的探索上，將旗下開源深度學習平臺飛槳模型與中國商飛、工商銀行、寧德時代、國家電網等合作方業務進行適配，推動本土開源框架實現場景應用化。比如，寧德時代利用飛槳實現了新能源電池質檢產線升級，據了解，相較傳統檢測算法過殺率降低66.7%，算法泛化能力，部署效率全面提升，產品成本大幅縮減。

然而，國內人工智能測試體系尚未形成，現有測試基準的測試內容和模型高度重復，還未形成成熟的功能、性能測試基準，這將制約人工智能產品打開市場、獲得市場信任度。

行業監管亟待AI標準健全

“標準，特別是由現有國際標準機構制定的標準，能夠支持人工智能開發的全球治理。”牛津大學人類未來研究所人工智能治理研究中心助理研究員Peter Cihon在題為《人工智能治理標準：促進人工智能研發全球合作的國際標準》的技術報告中指出，標準并不會實現所有的人工智能政策目標，但它們是通往有效的全球解決方案的道路。

近年，全球各國人工智能標準化進程不斷推進，政策層面對于行業規范、治理的關注逐年走高，全球人工智能標準化工作進入到加速落地階段。2021年1月，美國國家標準協會（ANSI）發布的《美國標準化戰略2020》顯示，美國目前面臨著越來越多的新標準制定挑戰，以及諸如人工智能隱私和安全性的橫向問題，這些關鍵標準制定需要跨部門的大力合作；4月，歐盟委員會聯合研究中心發布《人工智能標準化格局——進展情況與人工智能監管框架提案的關系》，通過制定國際、歐洲標準支撐人工智能監管。

Peter Cihon在報告中談到，標準可以通過產品規范來影響特定人工智能系統的開發和部署，即可解釋性、健壯性和故障安全的設計。它們還可以影響人工智能的研究、發展以及通過過程規范部署的大環境。

國內AI標準化進程加速

規范標準是國內人工智能現階段發展的關鍵詞之一。賽迪顧問統計數據顯示，2019年，中國人工智能產業規模達到1291.4億元，同比增速為30.8%。預計到2022年，中國人工智能產業規模達到2621.5億元。“不以規矩，不成方圓”，國內人工智能產業高速發展，場景應用逐漸豐富化，隨著產業復雜度的提高，相關標準也亟待解決配套問題。

為了加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產業技術研發和標準制定，促進產業健康可持續發展，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部五部委，在2020年7月聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，同年12月，中關村智用人工智能研究院（以下簡稱“智用研究院”）、百度、浪潮聯合發布面向產業應用的人工智能開源評測基準——AI-Rank。該基準所采用的評價體系可通過多個指標測試綜合評分，旨在客觀、全面、系統地反映人工智能產業的現狀及其發展方向。

日前在北京舉辦的首屆全球數字經濟大會——智能核芯發展論壇現場，百度、寒武紀、燧原科技、云控蜂核、凌云光五家公司作為首批成員單位，與智用人工智能研究院進行了AI-Rank戰略合作簽約儀式。中關村智用人工智能研究院執行院長孫明俊表示，為了能夠真實客觀地反映產業情況，AI-Rank強調以應用為牽引，將通過開源基準測試體系的建立，達到公開、公正、公平的要求。測試結果可定量、可復現、可對比，并吸引社區開發者共同建設。“希望建立具備國際領先與公信力的標準和認證體系，推動產業騰飛。”孫明俊談到。